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    物聯網在農業中的應用有哪些

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    物聯網在農業中的應用有哪些

    發布日期:2020-08-18 作者:鄭州蘑菇视频APP网址进入科技有限公司 點擊:

    農業在世界文明的發展中占據著舉足輕重的作用,對中華文明來說更是如此。

    比如各朝代生產工具的演變、水利灌溉工程的興修、耕作和管理技術的進步、地區的擴大。蘑菇视频在线观看高清完整版免费下载很早就能從曆史課本中了解到“重農抑商”,體會曆朝統治者對農業的重視。



    但時至今日,隨著社會生產力的提高、糧食產量的增長,商品的種類越來越豐富,對農業來說,賣方市場逐漸轉變為買方市場,農產品滯銷的情況時有發生,農業的創新發展麵臨著巨大考驗。

    糧食需求增長:隨著全球人口的增加和質量需求的提升,糧食需求也跟著水漲船高。

    專家人數減少:盈利能力和產業吸引力都很低,導致產業能夠依賴的專家人數不斷減少。

    低效率:傳統穀物、蔬菜、水果等的種植,以及畜牧業的養殖,都麵臨效率低下、市場不流通、信息開放程度不足的問題。

    高收益風險:播種與收成,出生與屠宰,像這樣的時間周期,還有日益加劇的氣候變化,都在給農產品未來的利潤帶來很大的不確定性。

    如今農民不再是身份的象征,而是一種平等的職業。並且這個文明發展史上最古老的行業,正在與科技結合,爆發更強大的生命力。

    精準農業是物聯網在農業最著名的應用之一,適用於大麵積作物種植。蘑菇视频在线观看高清完整版免费下载今天就先通過它來了解物聯網在農業中的應用。



    拋棄一些拗口的概念,從本質上講,精準農業的概念可以歸納為三個層麵:數據的采集、分析與應用。所有的物聯網應用皆是如此。

    美國《國家地理》雜誌曾發文分析精準農業最受歡迎的三項技術。

    土壤與產量製圖(Soil and yield mapping)

    指導係統(Guidance systems)

    可變速率技術--VRT技術(Variable-rate tech)

    1. “土壤與產量製圖”與“農業數據的采集”



    常見的,農民按照一定形狀大小將農田網格化,采集每個格子的土壤樣本,通過分析土壤結構和含氮量等化學性質來繪製地圖,就可以從地圖中知道哪一格要多澆水,哪一格要多施肥。

    傳感器采集數據是蘑菇视频在线观看高清完整版免费下载很容易想到的另一種方式。將大量傳感器部署在農田中,讓其自動、實時地獲取環境參數。但作物種植需要檢測的參數種類著實不少,傳感器所獲得的單點數據,很難呈現農田的整體樣貌效果。

    因此還可以談談無人機。無人機在飛行過程中收集多光譜、熱和視覺圖像,這些圖像信息經過處理,可以表現出作物監測、田間分析、土地的成像、測繪等結果。

    產量製圖也是如此。用於收割作物的智能化機械設備,配備了GPS係統和產量監測儀,在收割作物的同時收集地理位置信息,用數據揭示農田每個區域的產量變化。



    將這些新的舊的方法結合起來,農民就能獲得當下農田的各項參數,分析數據采取對應措施。

    2. “指導係統”與“3S技術”



    3S,指的是RS、GPS、GIS。

    RS是遙感,不接觸物體本身,用傳感器收集目標物的電磁波信息,經處理分析後識別目標物。作用是提供圖像基礎信息。

    GPS是全球定位係統,作用是確定圖像位置信息。

    GIS是地理信息係統。處理好的圖像錄入GIS,可以用來進行後續的數據管理和應用分析。

    目前,3S已成為現代測繪廣泛應用的技術。

    在農業場景裏,智能化農業機械中導入了GIS係統,在運行時,GPS係統會將機械實時運行的狀態與GIS信息對應,這樣就可以大大提升效率,實現更高效的運行路徑、更精準的播種灌溉。這也是農業使用頻率非常高的一項技術。

    3. 可變速率技術--VRT技術



    可變速率技術(VRT)允許農民優化田間每一部分的投入,在需要的地方和時間種植不同類型、不同數量的種子,放置適量的化肥和農藥。

    這種技術需要部署在機械設備中,應用的時候與GIS相協同。但目前來看,VRT的成本很高,采用率也相對減少。

    以上蘑菇视频在线观看高清完整版免费下载談的精準農業,適用於大麵積的作物種植,且係統相對複雜,一套體係的成本相對較高。不過,後續的效益將會大於投入成本。種植麵積越大,收回成本的速度也就越快。

    物聯網在農業中的其他應用

    比如家禽家畜的養殖,可分成三個層次。

    通過傳感器監測動物生命體征,確保無疾病產生;

    在一些廣域放牧的情況下,用位置傳感器或GPS輔助跟蹤牛、羊等動物的位置,減少走失,提升管理效率;

    通過傳感器數據監測,更準確地預測和調度擠奶時間和屠宰日期,最大限度地提高產量。

    還有一波神奇操作是,去年,荷蘭著名的高等學府瓦赫寧根大學麵向全球人工智能團隊,發起了一場國際人工智能溫室種植大賽--種黃瓜。

    瓦赫寧根大學提供黃瓜生長數據,參賽團隊利用原始數據創建模型,一方麵通過傳感器、攝像頭等工具收集實時數據,另一方麵人工智能算法根據數據作出決策,控製溫室內的“操作參數”,比如光照、溫濕度、通風、澆水灌溉等等,完全減少人的幹預。

    最後,蘑菇视频在线观看高清完整版免费下载看到了騰訊AI黃瓜的成果圖。



    企業加入“農業物聯網”

    有哪些企業參加上麵這類“AI+農業”的比賽呢?微軟、騰訊、英特爾等等……

    可以說,關注農業的企業單位從來不止“少數幾家”。

    2018年,阿裏推出人工智能養豬項目--200公裏豬,強調豬肉的肉質口感。當時還任阿裏雲總裁的胡曉明表示,豬運動的公裏數將成為判斷豬肉品質的新標準。

    在這個項目裏,攝像頭圖像識別技術可以自動采集豬的體形數據,記錄每頭豬的運動距離、時間和頻率;聲學特征和紅外測溫技術可以識別豬的體溫、叫聲,判斷是否患病,預警疫情;采集到的數據將匯集到雲平台,形成每一頭豬的資料檔案,進行數據分析及措施應對。

    京東也在更早前推出“跑步雞”項目,強調跑足100萬步的足月安全雞。

    在這個項目,最關鍵的設備是給每隻雞綁的腳環(這個腳環要確保記錄步數精確,步數實時可見,並且不會有任何養殖期間的物理損壞)。腳環內部植入傳感器,應用了符合禽類生物學特征的仿生計步算法;以及運用LoRa/NB-IoT低功耗物聯網通信技術進行信號傳輸,確保腳環不會中途沒電;最後數據經由網關到達雲平台,在平台上對各項數據進行分析處理。

    華為也有和合作夥伴一起推出基於NB-IoT的牛聯網項目,主要解決奶牛發情監測效率過低,影響牛場產奶量的難題。做的就是實現奶牛的及時配種,準確監測奶牛發情期。

    農業物聯網的未來發展

    發展的關鍵是效益。

    回到最關鍵的效益問題,蘑菇视频在线观看高清完整版免费下载可以從兩個方麵看。

    1.提高農業生產效率和使生產多樣化,將農產品與低利潤率商品作出區分;

    2.必要時還可以加上“品牌化打造、溢價提升、精細化操作、互聯網服務化”等現代化發展思維方式。

    用科技提升效率,用渠道打造市場,農業作為一項重要產業,將繼續發展前進


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    相關標簽:水利灌溉,農業物聯網

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